Диаграммы являются наглядным средством представления данных
и облегчают выполнение сравнений данных, выявление закономерностей и т. д.
Например, вместо анализа нескольких столбцов чисел на листе, можно, взглянув на
диаграмму, узнать, падают или растут цены на товары повседневного спроса, или
сравнить затраты предприятия по различным позициям.
Чтобы создать диаграмму, необходимо, ввести данные в таблицу,
а затем выделить диапазон, по данным которого будет строиться диаграмма. Для
пошагового создания диаграммы средой предлагается Мастер диаграмм.
Создание диаграммы с помощью Мастера
диаграмм можно представить в виде следующей схемы (рис.1.7):
Мастер
диаграмм – шаг 3 Параметры
диаграммы (заголовки,
легенда, подписи осей, линии сетки)
Рис.1.7. Этапы
построения диаграммы
Диаграмму
можно создать на отдельном листе или поместить в качестве внедренного объекта
на лист с данными. В связи с этим, различают два вида диаграмм:
F
внедренные диаграммы;
F
диаграммные листы.
Внедренная
диаграмма рассматривается как графический объект и сохраняется в качестве части листа, на
котором она создана. Внедренные диаграммы следует использовать в случаях, когда
требуется отобразить или напечатать одну или несколько диаграмм вместе с
данными листа.
Лист
диаграммы - это отдельный лист в книге, имеющий собственное
имя. Листы диаграмм следует использовать в случаях, когда требуется просмотреть
или изменить большие или сложные диаграммы отдельно от данных. Независимо от
способа размещения, диаграмма является связанной с исходными данными на листе,
то есть при обновлении данных обновляется на их основе диаграмма.
2.1. Трендовый
анализ
Для
прогнозирования тенденции изменения экономических показателей применяют методы
регрессионного анализа и сглаживания данных. С помощью регрессионного анализа
можно продолжить линию тренда вперед или назад, экстраполировать ее за пределы,
в которых данные уже известны, и показать тенденцию их изменения. Трендовый
анализ представляет дополнительную характеристику для рядов в диаграмме с
областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике или точечной диаграмме.
Трендовый анализ представляет линию регрессии, которая аппроксимирует точки
данных, или линии скользящего среднего. Линию скользящего среднего сглаживает
случайные флуктуации, яснее демонстрирует возможности модели и отражает
тенденцию изменения данных.
Под скользящим средним понимают
последовательность средних чисел, каждое из которых вычислено по некоторому
подмножеству ряда данных.
Нельзя
выводить линии тренда рядов данных на объемных диаграммах, нормированных
диаграммах, лепестковых диаграммах, круговых и кольцевых диаграммах. При замене
типа диаграммы на один из вышеперечисленных соответствующие данным линии
тренда будут потеряны.
Наиболее
просто линию тренда можно получить, основываясь на встроенной диаграмме.
Для этого необходимо:
1.
Щелкнуть мышью по ряду данных на диаграмме, к которому нужно добавить
линию тренда или скользящее среднее.
2. Выбрать команду Добавить линию тренда в
меню Диаграмма.
3. На вкладке (рис.1.8) Тип диалогового
окна Линия тренда выбрать нужный тип регрессионной линии тренда или
линии скользящего среднего.
Можно применить различные математические модели для определения
линии тренда или скользящего среднего и выбрать затем наиболее адекватную
из них по имеющемуся критерию.
Рис.1.8. Диалоговое окно Линия тренда
4. При выборе типа Полиномиальная в
поле Степень ввести наибольшую степень для независимой
переменной.
5.
При выборе типа Скользящее среднее в поле Точки ввести
количество точек данных, используемых для расчета скользящего среднего.
6. Для
задания дополнительных параметров, связанных с линией тренда, вывести на экран
вкладку Параметры (рис. 1.9),
Рис.1.9.
Вкладка Параметры диалогового окна Линия тренда
в
которой можно задать следующие
параметры:
F
в поле Название аппроксимирующей кривой
можно задать имя линии тренда, которое появится в Вкладка Параметры диалогового окна Линия
тренда легенде, или предоставить это сделать Ехсе1;
F
для определения тенденции изменения тренда
в поле Прогноз ввести период прогнозирования; можно установить опции,
обеспечивающие вывод на экран уравнения линии тренда и квадрата коэффициента
корреляции.
7.
Нажать кнопку ОК.
В результате получим диаграмму, показанную на рисунке 1.10,
анализирующий прогноз показателя r на основе полученной модели тренда на 2 периода
вперед.
Рис. 1.10. Линия тренда для
переменной r и её уравнение, полученные по данным
Задания
для самостоятельного выполнения
Требуется
по данным о розничном товарообороте региона построить трендовую модель
товарооборота. Представить типы математических функций в виде таблицы.
Год |
2001 |
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
Розничный товарооборот |
16,4 |
17,05 |
17,24 |
18,57 |
19,08 |